Analytique et IA appliquées au pilotage énergétique du site

Objectifs pédagogiques

• Concevoir une chaîne de mesure exploitable pour l'analytique
• Distinguer optimisation par règles, modèle prédictif et jumeau numérique
• Encadrer les décisions automatisées par des garde-fous d'exploitation

1. 1Instrumentation et qualité de la donnéeBâtir une chaîne de mesure exploitable pour l'analytique : fréquence, précision, horodatage et cohérence des capteurs.25 min
2. 2Maintenance prédictive : cas d'usage réalistesIdentifier les cas d'usage éprouvés de maintenance prédictive en data center : vibration, thermographie, batteries.25 min
3. 3Optimisation des consignes et jumeau numériqueDistinguer optimisation par règles, modèle prédictif et jumeau numérique pour ajuster les consignes de refroidissement.30 min
4. 4Garde-fous, supervision humaine et limitesEncadrer les décisions automatisées par des garde-fous d'exploitation et reconnaître les limites et biais des modèles.20 min

Règle de complétion : Réussir le quiz à 80 % minimum

Sources officielles du programme

Ce cours s'appuie exclusivement sur des référentiels publiés. Les liens renvoient vers l'éditeur officiel.

• LBNL / US DOE

  Guide public

  Accès gratuit

  Center of Expertise for Energy Efficiency in Data Centers

  Guides, outils de mesure et études publiques sur l'efficacité énergétique des data centers.

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• The Green Grid / SusTech

  Référentiel

  Accès gratuit

  Indicateurs d'efficacité (PUE, WUE, CUE, ERF)

  Livres blancs à l'origine des métriques d'efficacité aujourd'hui normalisées.

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• Wiley

  Recherche

  Data Center Handbook — Plan, Design, Build and Operations (2e éd.)

  Ouvrage de référence sur la planification, la conception, la construction et l'exploitation. Consultation via l'éditeur.

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• US EPA

  Guide public

  Accès gratuit

  ENERGY STAR — Data Center Equipment & Buildings

  Critères publics d'efficacité des équipements et méthode de notation des sites.

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